علیرضا حکیمی در مصاحبه با خبرنگار ابنا گفت: تاکنون علماي علم نجوم از روشهای عددي براي پيشبيني رويتپذيري هلال ماه استفاده مي كردند كه البته هيچكدام عددي به عنوان دقت در پيشبيني ارائه نكردهاند كه بتوان بر اساس آن تصميمي قاطع اتخاذ نمود.
براي برطرف نمودن مشكلات فوق ، براي اولين بار با استفاده از روش (معيار - سيستم خبره) هوشمند، رويت هلال ماه مدلسازي شد. مهندس حكيمي با اشاره به مطلب فوق افزود: ابتدا 830 گزارش معتبر از ارصاد منجمان اين حوزه گردآوري و با گزينش 6 پارامتر مهم در گزارشات، پايگاه داده ايجاد شد. با استفاده از اين پايگاه داده و يكي از قويترين ابزارهاي هوشمند پيشبيني يعني ANFIS (Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System )، پيشبيني رويتپذيري هلالهاي ماه با ابزار اپتيكي و چشم غيرمسلح در 4 منطقه اصلي، 3 منطقه بحراني و يك منطقه بحراني ويژه مورد مطالعه قرار گرفت و نتايج حاصله مورد ارزیابی قرار گرفت.
اين نرمافزار در مسابقات بین المللی اختراعات كره جنوبي، مدال نقره مسابقات و مدال طلای انجمن انتقال نوآوری استراليا را به خود اختصاص داده است.
شايان ذكر است، اين معيار که آغاز فصل هوشمندی در پیشبینی رویت هلال ماه و استخراج تقویم هجری قمری به شمار مي آيد، قادر است با دقتي بيش از 99% رويتپذيري هلال ماه را در مناطق مذكورپيش بيني كند.
در پايان مهندس حكيمي خاطرنشان كرد: مراكز استخراج تقويم هجري قمري، از جمله مركز تقويم دانشگاه تهران، دفاتر مراجع عظام شيعه و سني، ستاد استهلال دفتر مقام معظم رهبري و مراكز علمي - تحقيقاتي - نجومي سراسر دنيا و... از مهم ترين بهره وران اين سيستم هوشمند خواهند بود.
سرویس شهرستانها / صدیقه خراسانی
انتهای پیام/109